近日，Zilliz技術團隊最新數據庫研究成果再獲國際認可。面向向量數據管理而設計的云原生數據庫系統Milvus2.0論文《Manu:ACloudNativeVectorDatabaseManagementSystem》入選數據庫頂級會議VLDB'22。作為初創公司，Zilliz始終堅持引領數據庫領域的研究與創新。此前，Milvus論文《Milvus:APurpose-BuiltVectorDataManagementSystem》被數據庫頂會SIGMOD'21收錄。在人工智能領域全球頂級學術會議NeurIPS'21的向量檢索挑戰賽BigANN中，Zilliz憑借自研的磁盤存儲優化算法奪冠，進一步擴展了向量搜索算法的邊界。

　　VLDB(InternationalConferenceonVeryLargeDatabases)是數據庫研究人員、廠商、應用開發者，以及用戶廣泛參與的年度國際會議，它與SIGMOD、ICDE被公認為數據管理與數據庫領域的三大國際頂尖學術會議。收錄論文代表了數據庫技術領域的最高水平，也是未來技術發展的重要風向標。

　　Manu:ACloudNativeVectorDatabaseManagementSystem

　　《Manu:ACloudNativeVectorDatabaseManagementSystem》詳細介紹了用戶對向量數據管理的實際需求及新一代分布式云原生向量數據庫的架構設計。Milvus2.0創造性地將日志作為系統主干連接系統中各個組件，為各組件的獨立彈性、功能演進以及資源和故障的隔離提供了較大的便利，并基于日志和時間語義實現了動態可調的一致性方案，使得用戶可以更加自由地在一致性、成本和性能之間進行選擇。

　　VLDB評委對Milvus2.0的前沿性和創新性給予了高度評價：“分布式云原生向量數據庫是數據庫領域中的一個新亮點。Milvus2.0相關論文闡述了云原生向量數據管理系統的設計理念及實際應用案例，并探討了向量數據庫的未來發展方向，對業內數據庫發展和演進有極大的啟發和參考意義。”

　　Zilliz創始人兼CEO星爵表示:“Zilliz從創業的第一天起就十分重視在前沿技術研究上的投入，并成立了專門的研究部門。我們將最新的研究成果應用于Milvus產品的研發和迭代中，持續為用戶創造價值。此次入選VLDB'22代表了業界對Zilliz技術水平領先性的再次認可，未來我們將不斷尋求技術創新突破，與研究機構、社區用戶和生態合作伙伴一起推動最新向量數據庫研究成果在AI場景中的實踐。”

　　在前沿技術研究領域的探索保證了Zilliz技術上的領先性。經過技術社區與業界用戶的持續打磨，Zilliz逐漸形成了一套大規模分布式向量數據庫的最佳實踐。Milvus現已成為全球最活躍、最受歡迎的開源向量數據庫項目，得到全球1000多家企業用戶的信賴，被廣泛應用于推薦系統、視頻分析、圖片檢索、文本檢索、跨模態檢索、定向廣告、個性化搜索、智能客服、欺詐檢測、網絡安全和新藥發現等領域。

　　參考鏈接

　　Manu:ACloudNativeVectorDatabaseManagementSystem,VLDB2022：

　　https://www.vldb.org/pvldb/vol15/p3548-yan.pdf

　　Milvus:APurpose-BuiltVectorDataManagementSystem,SIGMOD2021：

　　https://dl.acm.org/doi/10.1145/3448016.3457550

　　Billion-ScaleApproximateNearestNeighborSearchChallenge:NeurIPS'21competitiontrack]：https://big-ann-benchmarks.com/index.html

　　GitHub：https://github.com/milvus-io/milvus

　　Docs：https://milvus.io/docs

　　官網：https://milvus.io/
 

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