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貴州發(fā)布大數(shù)據(jù)榜單 每個(gè)研究項(xiàng)目 支持一千萬(wàn)元

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時(shí)間:2017-04-11 11:16:45  來(lái)源:貴陽(yáng)晚報(bào)  


  4月10日,貴州省正式發(fā)布大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)榜單,這份榜單中包含了塊數(shù)據(jù)理論與區(qū)域治理、公共大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)等3個(gè)基礎(chǔ)研究,榜單中提出了具體的研究?jī)?nèi)容和考核指標(biāo),5月2日起面向全球科技人才啟動(dòng)申報(bào),一旦揭榜成功,我省將給每個(gè)研究項(xiàng)目1000萬(wàn)的支持經(jīng)費(fèi)。

  根據(jù)貴州省對(duì)外公布的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)榜單,該榜單主要包含了塊數(shù)據(jù)理論與區(qū)域治理、多源數(shù)據(jù)融合與集成技術(shù)、公共大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)等3個(gè)主要研究方向開(kāi)展基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究。

  3個(gè)研究項(xiàng)目提出的總體目標(biāo)是,圍繞貴州省大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)中“以大數(shù)據(jù)提升政府治理能力、以大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、以大數(shù)據(jù)服務(wù)改善民生”三個(gè)目的,開(kāi)展高水平的基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)研究,瞄準(zhǔn)大數(shù)據(jù)的“聚、通、用”,著力突破貴州省公共大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的關(guān)鍵共性技術(shù)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)一批成果在貴州省轉(zhuǎn)化。通過(guò)項(xiàng)目合作與研究,聚集和培養(yǎng)一支高水平的科研團(tuán)隊(duì)。

  記者了解到,本次榜單的揭榜時(shí)間為2017年5月2日至5月26日24時(shí),榜單項(xiàng)目均采用統(tǒng)一申報(bào)書(shū),實(shí)行網(wǎng)上申報(bào),屆時(shí),全球各地的科技人才,均可在揭榜時(shí)間內(nèi)登錄貴州省科技計(jì)劃業(yè)務(wù)管理信息系統(tǒng)(http://xmgl.gzst.gov.cn),正式申報(bào)項(xiàng)目。

  技術(shù)榜單明確,我省擬針對(duì)技術(shù)榜單資助3個(gè)研究項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目資助經(jīng)費(fèi)約為1000萬(wàn)元;資助期限為3年,其中應(yīng)用示范需在2年內(nèi)完成。

  另外,榜單提出要求,承擔(dān)項(xiàng)目或課題的省外機(jī)構(gòu)的負(fù)責(zé)人及其團(tuán)隊(duì)核心成員,需以簽約方式進(jìn)入貴州省公共大數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室工作,每年工作時(shí)間不少于8個(gè)月。項(xiàng)目實(shí)施期間,團(tuán)隊(duì)至少有三分之一的成員進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室工作,其引進(jìn)待遇按照我省的大數(shù)據(jù)人才引進(jìn)政策辦法執(zhí)行。引進(jìn)人才待遇標(biāo)準(zhǔn)為:達(dá)到杰出人才(長(zhǎng)江學(xué)者、杰青、千人計(jì)劃等)層次的,待遇為100萬(wàn)元/年;達(dá)到學(xué)術(shù)帶頭人層次的,待遇為3萬(wàn)元/月;達(dá)到新銳學(xué)者人才層次的,待遇為1萬(wàn)元/月。

  揭榜條件

  揭榜方式按研究方向進(jìn)行項(xiàng)目申報(bào)。項(xiàng)目申請(qǐng)人應(yīng)是本領(lǐng)域高水平的學(xué)術(shù)帶頭人,具有較強(qiáng)的組織管理和協(xié)調(diào)能力,有足夠的時(shí)間和精力從事本項(xiàng)目的研究工作。

  每個(gè)方向最多資助1個(gè)項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目應(yīng)包括研究方向下的所有研究?jī)?nèi)容,并根據(jù)項(xiàng)目研究需要設(shè)置不多于5個(gè)課題。項(xiàng)目申請(qǐng)人為項(xiàng)目的總負(fù)責(zé)人(首席科學(xué)家),且須是其中1個(gè)課題的負(fù)責(zé)人。在申請(qǐng)書(shū)中應(yīng)明確每個(gè)課題的負(fù)責(zé)人,每個(gè)課題的負(fù)責(zé)人原則上應(yīng)具有高級(jí)專(zhuān)業(yè)技術(shù)職稱(chēng)。

  同時(shí),項(xiàng)目需通過(guò)產(chǎn)、學(xué)、研合作模式申報(bào),項(xiàng)目揭榜單位可為國(guó)內(nèi)外的高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè),但需與貴州省公共大數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合申請(qǐng),第一承擔(dān)單位為貴州省公共大數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等。

  三大研究方向及考核指標(biāo)

  1.塊數(shù)據(jù)與區(qū)域治理

  考核指標(biāo):建立一套較完整的塊數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論體系,至少涵蓋塊數(shù)據(jù)的形成、表達(dá)、計(jì)算等演化機(jī)理的理論框架;建立塊數(shù)據(jù)形成機(jī)理框架,建立一個(gè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的塊數(shù)據(jù)信息共享試驗(yàn)床;建立塊數(shù)據(jù)的表達(dá)機(jī)制框架。通過(guò)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,初步建立一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的區(qū)域治理知識(shí)圖譜和數(shù)據(jù)空間示范系統(tǒng)。特別要明示所研制的適用于塊數(shù)據(jù)的技術(shù),比已有的適用于普通大數(shù)據(jù)的技術(shù)的優(yōu)勢(shì)所在;爭(zhēng)取為貴州省公共大數(shù)據(jù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室引進(jìn)或培養(yǎng)在國(guó)際上有一定影響的學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人才,培養(yǎng)碩士、博士研究生20-30名,公開(kāi)發(fā)表論文40篇以上等。

  2.多源數(shù)據(jù)融合與集成技術(shù)

  考核指標(biāo):構(gòu)建公共大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建體系,包含公共大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、模型、機(jī)制機(jī)理等;構(gòu)建公共大數(shù)據(jù)協(xié)同計(jì)算理論體系,包括不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的協(xié)同計(jì)算、資源調(diào)度和系統(tǒng)集成的機(jī)制;提出針對(duì)跨部門(mén)、跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)和統(tǒng)一表達(dá)模型,滿足公共大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)表達(dá)與數(shù)據(jù)計(jì)算需求;建立面向公共數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)清洗,萃取和優(yōu)化存儲(chǔ)機(jī)制;提出面向公共行業(yè)數(shù)據(jù)融合與分析的整體解決方案,在交通、旅游、食品安全、稅務(wù)、工業(yè)、扶貧等選擇2-3個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展公共大數(shù)據(jù)融合與分析應(yīng)用示范;公開(kāi)發(fā)表論文50篇以上;引進(jìn)或培養(yǎng)在國(guó)際上有一定影響的學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人才等。

  3.公共大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

  考核指標(biāo):提出公共大數(shù)據(jù)的安全統(tǒng)一理論和方法,為貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用技術(shù)提供安全理論基礎(chǔ);提出公共大數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享中的新型隱私保護(hù)算法和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,構(gòu)建大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制,實(shí)現(xiàn)相關(guān)大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,為大數(shù)據(jù)開(kāi)放、共享、交易奠定理論基礎(chǔ);提出多源異構(gòu)數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)和隱私保護(hù)新型密碼技術(shù),研發(fā)能支持應(yīng)用于社會(huì)公共服務(wù)某一行業(yè)的多類(lèi)型、不同敏感程度數(shù)據(jù)的脫敏、脫密及隱私保護(hù)原型系統(tǒng);

  研發(fā)支持至少10種數(shù)據(jù)來(lái)源以上的千萬(wàn)級(jí)實(shí)體深度安全關(guān)聯(lián)融合應(yīng)用系統(tǒng),支持基于標(biāo)簽的數(shù)據(jù)追蹤溯源,TB量級(jí)數(shù)據(jù)下的安全融合時(shí)延為秒級(jí);在貴州省公安應(yīng)用系統(tǒng)、健康醫(yī)療、云上貴州平臺(tái)、貴州移動(dòng)或其他領(lǐng)域選擇2-3個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方向成果轉(zhuǎn)化示范應(yīng)用;申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利30項(xiàng)以上等。(記者 楊林國(guó) 來(lái)源:貴陽(yáng)晚報(bào))
 

責(zé)任編輯:吳茜岄【收藏】
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